市场需求量的变化年年不同,我们用同样的方法采集2012年女装/女士精品的市场容量,通过与2013年市场需求量对比,查看变化,我们能得到什么样的结果呢?大家继续往下看。
采集2012年的数据后,整理成下面的这种表格:
各个品类市场变化趋势一目了然。
通过上面的数据变化,我们发现“女装/女士精品”类目每一个品类的市场需求都是呈良性地增长。
随机抓取几个品类数据,如:
T恤: 2013年相比2012年市场需求量增长率21.68%;
风衣:2013年相比2012年市场需求量增长率20.79%;
羽绒服: 2013年相比2012年市场需求量增长率27.50%...
通过表格查看年度不同品类的成交量,其中羽绒服2013年成交量大概在17119306。
通过上面的手法,我们对2012年到2013年行业地变化有了一定地认识,接下来我们将这些数据做成图表,让其更加直观。
通过excel插入图表,制作成下面这种表格:
通过此图表,我们可以看出,2013年女装类目裤子的市场需求量占据了大概20%,其次是毛衣、羽绒服、连衣裙等等。
第二个问题:如何选择市场的切入点
同理,通过将上面的元数据直接在excel中插入条形图表,会得到下面这张图。
不同的色块大小代表了不同品类的月度市场需求量,通过对图表地观察,可以清晰地理解不同品类年度月度的市场走量情况。这一点,和通过关键词查询淘宝指数的走量趋势分析效果是非常相近的。
例如:通过淘宝指数查询“连衣裙”品类的市场容量变化:
通过淘宝指数市场变化,连衣裙市场需求在3月有了苗头,4-6月达到了需求最高峰,然后在7-8月连衣裙的市场需求量开始缩水,这也就为连衣裙品类的运营制定了一个初级计划。
我们通过对“连衣裙”这个关键词查询市场需求变化,我们发现连衣裙的生命周期是3月-8月的夏款,9月到12月的也有不小的市场份额,那我们在分析市场容 量的时候就要考虑精准关键词的搜索变化了,毕竟“连衣裙”这个关键词覆盖面实在是太广了。为了方便说明相关问题,我们就拿其中的产品属性进行相关分析。
如:我们挖掘“长袖连衣裙”作为我们核心卖点关键词,通过表格处理,做成下面这种表格:
我们通过上面曲线观察,“长袖连衣裙”市场容量改变节点在7月和8月,在9月的时候达到除了最佳的效果,后续市场需求持续缩水。因此,在我们把握“长袖连衣裙”市场需求变化的时候,就一定要严格把握前面预热的那一段时间,尤其是针对日常销量产生的店铺。
结合参考淘宝指数:“长袖连衣裙”的市场需求变化:
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