我们很庆幸所谓的购物比价网站出现了，随即所谓的pinterest网站也出现了，这些服务缩小了我们购物筛选的范围。但这些服务本身的价值也许没有那么高，因为这样的事情容易被复制，而且还只是比较表面的服务，充其量，我个人把这些定义为“工具”，而不是服务，甚至不足以成为一个网站平台。网店学堂小编给大家带来详细报道。
很多人都预测今年将是中国电子商务整并的一年，市场走向大者恒大，而一些中小型的B2C只有两条路，被收购或者关门大吉(亦可能转换方向)。但我认为这种解释，只是针对纯粹的电子商务公司，忽略了即将加入e-business的传统企业，而且整个网络购物的市场占有率才只有整个社会购物不到5%的份额。
换句话说，网络购物这种模式的电子商务，只是竞争升级，而非走向衰退，因为路还很长，对实体的影响也会日益加剧。
容易被复制的工具
今天我想要探讨的是，如同线下的window shopping，比如说我要买衣服，那我在出门之前必须先选择到哪一个商场，比如说陆家嘴还是徐家汇，然后就只是在这个选定范围之内逛，不太可能同时到两个地方去，因为距离跟时间都是影响因素，而在我出门之前，我选定哪个地点的标准是什么？哪个地方选择性多、价格带比较广、是否近期有优惠折扣活动、交通地点是否方便、能否顺便喝个下午茶等等。
其实在网络上也会遇到类似的问题——
比如说我想在网络上买一双运动鞋，虽然我可以坐在家里的计算机前面，很快速的浏览好几个购物网站，我也可以在某一个购物商城(比如说淘宝)打入我要的型号搜寻，但是同一件商品可能有上百千个店家或者好几个网站同时都有销售，我该怎么选择；又如果，我内心对于我实际想买的东西并没有那么明确的想法，可能就想购物，想买衣服，但没有特定想买什么品牌、什么颜色、什么款式，那我可能会在第一时间内接收到上万个商品出现在我的面前，甚至导致了我的购物焦虑出现，怎么办？
我们很庆幸的所谓的购物比价网站出现了，随即所谓的pinterest网站也出现了，这些服务缩小了我们购物筛选的范围，也告诉我们市场价格的range是从多少到多少，然而，这些服务本身的价值也许没有那么高，因为这样的事情容易被复制，而且还只是比较表面的服务，充其量，我个人把这些定义为“工具”，而不是服务，甚至不足以成为一个网站平台。
我们从服务提供面来看，目前多数比价网站都是靠着收录大量的讯息，加上不错的SEO效果，因此所谓的用户可能不经意地进入这个网站，因而带着这个网站的tracking code去买东西，因而间接帮比价网站创造了收入，有些稍微好一些就是采用返利模式，让用户有贪到小便宜的心态，如此还可能会记住这个服务；相同的pinterest类的网站虽然呈现方式不同，但其流量变现的管道也多半来自于Facebook或者微博之类的网站，对其本身也许有不错的现金流，但更像是周期性的服务，生命周期也许没有那么长。
用户数据为基础的比价和导购
我认为一个好的购物导览、购物搜寻或者购物推荐平台，做到上述这些，只能算踏出第一步而已，我认为更重要的是用户数据的收集与分析，也许用户是不经意从各种流量管道进来的，但一但进来，就开始针对用户的拜访行为(浏览行为)以及流量导出的行为作记录分析，我知道很多购物网站都有这么做，但做得不好，因为他的商品记录不够多，如是一个购物搜寻的平台，记录了所有购物网站的商品讯息才够。
纪录并分析了用户行为后的产出就会很多种，这很像变形金刚，我这边提出两个建议给大家。
其一，客制化服务。透过Data mining，我们可以把一些商品作属性的归类，我们可以根据用户浏览商品的作用户属性的归类，我们还可以针对用户偏好的价格带对用户分类，可以设计好几个维度的归纳，之后就根据这些多维度的矩阵组合(让我想起当年所学的多变量分析)，把合适的商品(价格、颜色、造型等)直接主动地推荐给用户，如此一来，不仅流量的转换率最高，而且用户的喜爱度、忠诚度也有更高的机会可以建立起来。
其二，垂直化的服务。这是由工具转换为服务、转换成为平台的一个重要步骤，一个平台必须有充足且有用的内容，而不是一堆row data，这就必须要经过用心的整理与经营，比如说我过去经营的电子书搜索网站，除了用户可以搜寻到各式各样各种格式的电子书外，我们还需要引导用户使用，建立不同的图书频道，进一步引导用户找到想看的书，减少用户找书的时间，而对于有时间想看书却不知看什么书的用户，我们就透过各种主题式专题导览的介绍，把一些值得阅读的好书介绍给他们。
我认为一个好的购物导览、购物推荐网站平台，起码要包含了上述这两点，当然如果还有第三、第四甚至第N点更好，这才是提供海量的购物讯息，同时又以最user friendly的方式呈现提供的网站服务平台，其实这里面一直都隐含着一个影子，那就是会员经营管理，采用internet的方式来做会员经营管理，并经由把这些会员绑住，创造收益，对于一个平台来说，其价值就是忠诚的会员数。
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