近年来淘宝搜索不断完善流量匹配规则，越来越多地偏向考量一个商家的综合运营能力。如搜索考量的关键因素有转化率、DSR、销售量、熟客率、收藏量及相关人气因素等等，运营能力越强的商家获取搜索匹配的流量也就会越多。小商家获取搜索匹配的流量压力就大了许多，因此搜索保留了一个时间轮播因素，也就是即将下架的产品会在搜索排序中获得优先展示，以保障每个商家在这个因素上都有公平展现在搜索结果中的机会。时间轮播因素对应的工作就是“产品上下架时间优化”，再结合一直以来盛行的“关键词及标题优化”就构成了主要优化工作。
规则中的轮播因素
自2011年淘宝分拆后，淘宝网和天猫都有了各自的战略方向，相应搜索的因素也有一些差异和调整，时间轮播因素在天猫搜索中无效，仅在淘宝网的“所有宝贝排序”中有效;产品到了下架时间不会被系统下架到仓库，而是有效期重新计算。
假如你负责一个店铺的具体运营推广工作，如何做才能最大化利用“时间轮播”这个因素呢?有个基本的思路，将产品根据买家来访时间平均分布来进行陈列，尽量在人数多的时间段都有自己产品能展现在前面。
先需要获取买家的访问时间，看看什么时候是访问人数最多。可以通过数据魔方的用户来访时间来获取相应的数据，当自己经营多品类的时候，选取商品数最大的两个行业进行数据获取。通过数据魔方获取买家来访时段数据。
在一天内有几个访1,01量最大的时间断: 10一12点;13一17点;20一23点;总计9小时。也就是当产品下架时间在这些时间段内，获得流量的概率会加大。还有一个问题，周一到周五与周末的买家访问人数存在多少差距?通常情况下，大多数商家都能感受到周末的买家较少，是因为周末多数人都较少呆在电脑旁，因此上淘宝逛的人也就少了。
从交易数据得出，周末2天的流量与周一到周五的差距还是较大的。为了让产品能够尽量获得较大的流量，建议主要集中在周一到周五，周六周日2天合并为一天对待。经过分析可以获得了两个数据指标:将一周按6天等分，1天内访客较大的时间有9小时。
计算每日上架产品数:根据之前说的平均分配的方法，我们首先算出每天要分配多少产品上架。根据产品总数和实际一周分配天数进行计算，即:总产品数/天数一每日上架产品数，以总产品为324件的店铺为例324/6=54，我们得出一天应该上架54个产品。
管理分配品类:根据计算，我们可以先得出一张表，将每天的宝贝品类上架数进行合理的分配:
因周六周日视为1天，所以实际情况是54/2=27，即周六周日分别上27个产品。
在上架表中，商家可以根据实际情况对品类分配进行调v.如某商家发现摄像头周末的购买率远大于周一至周五，则可以将摄像头的上架数主要调整到周六周日，这里只要遵守每天上架的产品总数即可。
计算每小时上架产品数，同样按照平均分配的方法，进行短天每小时需要上架的产品数，并计算出上架间隔时间。即每天上架产品数/每天上架小时数=每小时上架产品数，得出54/9=6;然后再计算每小时内上架产品之间的间隔时间，即60分钟l每小时上架产品数=上架间隔时间，得出60/6，10,品6个，间隔时间为10分钟。
根据以上计算，可以设计出最终算出每小时上架的宝贝数量.这里有需要注意的点，产品只有的时候才会获得优先展现的机会。当你期重产品在10点有优先展现机会时，产品的实吁下架时间需要设定在10:10.即上架时间要哗望展现时间点延迟相应的时间。
根据上架表可以扩展到每天每小时具体上架产品的安排，这样可以让运营人员有一个明确的执行清单。同时，商家也可以根据自身产品销售策略的不同，在这个范围内调整相应的产品上架顺序。如一天内，U盘的主要成交时间段是上午，则可以调整其他品类的产品到天其他时间，让U盘集中在上午呈现。同样这里需要守的是已计算好的总上架产品数和相应的时间节点。
运营中的过程监控
只执行不监控，也不会知道自己所做的工作有多少效果。电子商务的好处就是绝大多数时候都是有数据呈现的，建议各位商家监控跟踪效果。测试时间可以根据情况自己设定，一般是建议在下架时间前2小时就开始测试.如果集中在接近下架时间前测试，有可能无法进行差异对比。同时根据产品的下架时间多设置几个测试点，以及在产品的有效期重新开始计算的时候，再测试一下实际的情况。关于排序的统计，1-30表示第一页排序30，通常建议监控5-10页内，如果产品在10页之后都未找到，可以忽略为未找到。
产品上下架时间优化仅仅是有限条件下提升在搜索展现的机会，进而提升搜索带来流址的概率。真正的运营是对产品的操盘，未来搜索会越来越强调流量价值，如果想在搜索中一直获取到优质流量，离不开产品质量客户服务和口碑。
宝贝上下架时间安排的合理，能迅速提高网店宝贝的排名，流量自然而然就来了。你不妨试试。
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