如何引入有效客户减少跳失率

   当某品类商品跳失率低，得出店铺对此类顾客吸引力大，增加此品类商品。网店学堂的小编就拿女装店铺为例，全店跳失率80%，而针织衫品类商品的跳失率普遍为40%,则果断增加针织衫商品个数。所有人都知道转化率，都知道需要提高转化率，然而在这之前，有没有先分析跳失率？

Bounce Rate 跳失率= 只浏览了一个页面的Visits / 全部的Visits（其实细究这个东西，还有两个关键词，loss和Single PV，不过我们知道这个算法就够了），量子官方解释，顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。

先来一个简单图，对象为全店（对单品不适用，单品转化率计算时，需要统计入店UV和店内UV）：

 　如此我们知道，在形成转化之前，必先考虑是否跳失。下面说说跳失率统计方法以及优化方法。先上思维导图。

    一、统计跳失率

　1.入店商品跳失率=入店商品总跳失人数/入店总UV：通过统计软件，如量子等，下载“宝贝被访排行”，量子只给出今天以前，而不能给出今天的跳失率。打开已下载的数据文件，最后一列命名为“跳失人数”，计算公式就是跳失人数=入店*跳失率。统计入店一列，可得出全店从商品入店的总访客，而统计跳失人数这一列，得出全部商品的跳失人数；你入店商品跳失率是多少？

　2.全店跳失率=（入店商品总跳失人数+首页入店跳失人数+分类页入店跳失人数）/全店UV。当然主要入店是这3个页面，分类页入店最少。首页跳失率=首页跳失人数/首页入店UV。

3.广告跳失率通常都是单品（直通车）的跳失率或者首页（钻展）的跳失率。这里不赘述。

4.关键词组跳失率=相同或类似关键词产生的跳失人数/相同或类似关键词产生的总流量

5.类目跳失率=（入店商品总跳失人数-关键词总跳失人数）/（入店商品总UV-关键词总UV）

    二、优化入口
　　
1.当某品类商品跳失率低，得出店铺对此类顾客吸引力大，增加此品类商品。如女装店铺，全店跳失率80%，而针织衫品类商品的跳失率普遍为40%,则果断增加针织衫商品个数。相反则优化商品以及优化店铺。

2.同理，当某关键词组跳失率低，得出店铺对搜索此类关键词的顾客吸引力大，增加此类关键词覆盖面。如加厚、加绒、保暖等同类关键词。相反则先优化商品、店铺，在减少侧类关键词覆盖面。

3.广告跳失率与停留时间关系，停留时间非常短，更改策划方案，更改投放位置；停留时间常规，促销力度不够，关联不好，店铺环境不好。说点题外话，广告需要注意的是，当跳失率低的时候，除了查看转化率，还需要看访问深度，关联销售商品的店内访问UV等等…

4.单品跳失率与转化率关系。跳失率高，但是转化率也高，则不管是店内还是店外的流量带来的成交，都说明这个商品有市场，优化入口流量，增加店内流量。跳失率低，转化率也低，其他关联销售商品或者广告促销吸引客户，这个商品可以用来做流量入口商品，也需要对商品自身进行优化

    三、优化出口
　　
1.店铺信誉，与口碑、品牌效果一样，店铺装修尽量专业。

2.销量、评价。普通店铺来说，无销量无评价的商品跳失率是最高的，至少一个销量一个评价。

3.颜色、码数、库存。对于童装店铺来说，码数不齐全是个硬伤。库存尽量不要写一个。

4.关联销售。
 
5.广告 。我前一篇说过首页如何装修，其实也就是降低跳失率，增加二跳量的装修：价格低性价比高的热销单品广告；指向性精确促销力度强的品类广告，或者活动广告，如皮鞋断码5折清仓等；让顾客有参与感的活动等分类、导航、搜索。前文首页装修也有提，复制下：导航栏方面，按照用户的潜在分类，如商品品类、功用、消费力、行为倾向等分类合适。左边栏放简单快捷的分类，我比较中意京东那样的分类。

6.详情页装修。提一点，很多卖家喜欢截图商品的评价，这个其实容易引起反感，大部分人的回答是自己知道有销量多少有评价多少，喜欢会自己看，截图出来会感觉有点假，甚至怀疑是不是这个商品的，基本上都略过。

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