首先我得说明一下，我没有得出答案。
但通过几次的数据统计分析也得出一些小小的结论
具体分析方法：
1、输入一个关键词“裙子”，按照默认排序，即人气排序
2、分别总结排名前五的宝贝的主要信息，我记录的是开始时间、最后编辑时间、剩余时间、30天售出件数、
浏览次数、收藏人气、卖家信用、买家信用、是否加入消保几个关键变量。
3、详细数据如下：
开始时间 最后编辑时间 剩余时间 30天售出 浏览次数 收藏人气 卖家信用 买家信用 是否加入消保
05月15日 10点33分 05月17日 00点41分 17小时55分钟 442 184 78 22121 48 是
05月19日 19点25分 05月12日 18点24分 5天02小时 6 22 2 339 4 是
05月19日 19点27分 05月12日 19点27分 5天02小时 3 22 0 674 55 是
05月14日 21点08分 03月02日 10点29分 04小时22分钟 1 20 2 5572 20 是
05月14日 17点51分 04月20日 22点36分 01小时04分钟 32 318 84 32413 169 是
4、分析结果：
很明显不是按照某一变量简单排序的
继续研究思路：
(1) 大家可以记录排名前50的数据变量，样本越大分析结果越准确。
（2）通过专业分析工具SPSS，分别实验每个变量和排名之间的相关性。
（3）通过步骤2，可以得出主要相关变量，在此基础上进行多变量相关分析。
（4）通过步骤3基本上就可以得出一个简单的排名模型。
不过这个工作量还是有点大的，而且有些变量的量化方式不确定，这些都是分析的难点。
希望以上分析能给大家带来启发，看能不能破解淘宝的排序规则。
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